我们发现，大数据“廉价、迅速、优化”的综合成本正在不断的影响着这个世界越来越多的决策，已经可以预见的事，未来十年，决定中国发展的核心意义标准，就在于谁先拥有数据并创造价值。

在本文里，我们可以通过分析一亩田农业网的土豆数据发现，大数据是如何从价格监控开始，通过对这些含有意义的数据进行专业化处理来影响土豆产业结构，进而促进城镇化这一革命性的进程。

(一)大数据价格分析和土豆产业中的热钱

近期，北方一区内蒙古、吉林等各土豆产区正处于上市阶段，土豆价格均出现不同程度下跌。据全国最大的农产品商务平台《一亩田农业网》农副产品实时价格监测显示，历年来销地平均价格最高的福建，2014年9月平均批发价格已低至2.35元/斤（图一），而经《一亩园农业网》现场核实的产地价格信息显示，吉林延薯四号的产地价格甚至低至0.26元/斤，已有当地种植农户担忧是否会重现2012年的灾难性局面。

价格恐慌在各个行业都极容易造成灾难性的影响，作为农产品来说，大起大落的价格波动更有可能撼动国家对国计民生的政策布局。如何避免农产品出现这种价格波动极其恶劣影响，不被价格绑架导致产业结构受到破坏，进而阻碍经济发展？

在中国，几乎一切能炒作的产业都有热钱进入，无论房屋、贵金属或哪一类商品，只要热钱进入，离崩溃也就不远了，关系国计民生的农副产品更是痛恨热钱的侵入。土豆作为第四大农作物，近十几年来从种植面积、种薯培育等都在快速增长，在这一高速发展过程中，不可避免的也遭遇到了热钱的袭击。

我们以土豆产业为例，来探讨土豆产业大数据分析在价格分析、交易方式、产业结构、城镇化进程几个方面的价值创造和输出的过程。特别是在当下以及未来，大数据在农产品行业的应用远景。

当下正值土豆上市阶段，中国各产区土豆价格再次出现回落，据《一亩田农业网》实时数据监测显示，吉林批发价格从今年1月份的2.60元/斤一路回落到9月的1.68元/斤，内蒙古从2.20元/斤回落到9月的1.96元/斤，福建则从最高3.25元/斤回落到9月的2.35元/斤（图二）。


 

尽管冬储还没有开始，但由于现在供应量充足，种植户太多，如果市场需求空间不够充足，价格依然可能存在继续走低的趋势，那么当前土豆下行行情则较难得到有效缓解。

影响价格回落的因素是有热钱进入了土豆产业吗？目前还有待分析。但据《一亩田农业网》数据监测显示，早在2011年，福建销地批发价格就曾高达4.57元/斤，吉林最高批发价也达3.1元/斤（图三），受2011年土豆高涨行情影响，2012年大量热钱快速侵入土豆种植产业，种植面积和亩产都得到大幅提升。

热钱侵入的结果是，2012年土豆各产区开始出现大面积滞销，在内蒙古甚至出现土豆不要钱白送的情况，不仅种植户的经济利益受到严重伤害，一些土豆产区的产业结构也受到不同程度影响。之后随着土豆滞销，热钱开始退出，种植面积减少，直到2013年土豆价格才逐渐趋于平稳。

那么各土豆产区政府如何能发现热钱侵入土豆产业并予以监测？大数据分析有什么措施能够及时避免或制止产业结构受损？

根据《一亩田农业网》调查显示，在传统土豆产销模式下，种植户、经销商、企业在土豆种植、产、销信息上的对接渠道匮乏，政府对土豆种植产业结构也缺乏风险预测、指导和及时有效的调整。

长期以来，土豆产区各级政府传统的信息来源渠道基本上都是依靠对种植户、经销商、批发市场和超市的价格监测，信息反馈则需要耗费大量的人力和时间，信息的及时有效性很难保证，而不能及时了解土豆的实际价格、销量、产品流向等信息，也就谈不上对热钱的预测和阻击。

由于缺乏大数据分析支持，土豆产区的各级政府对土豆产业能够做的大多止步于相对滞后的价格监测和种植风险预测，由于二者在信息收集、分析、反馈渠道等方面相对网络的滞后性和不对称性，无法做到种植户、经销商、企业、政府之间的有效对接，更重要的是即使是网络价格监控本身也并不具有实际价值，监控之后的改变才是价值所在。

也就是说，网络价格监控分析如果没有改变结果，那么热钱侵入土豆产业导致价格频繁反复之后则是一个地区土豆产业经济的不可控，往往数年内都难以恢复。

那么，运用大数据分析监测侵入土豆产业的热钱能够产生什么改变呢？

目前，全国最大的农产品商务平台——《一亩田农业网》已经拥有注册用户约50万人，全国每天逾10万农业从业者使用一亩田的各项服务。每天早晚两次的数据更新量达到30多万条，品类包括畜牧养殖、生鲜果蔬、粮油种植、鲜活水产、林业苗木、中医药材、特种养殖等涵盖33个省份的1500种细分农产品种类。

在这个中国最大的农产品价格数据平台上，各土豆产区的土豆收购、批发价格，产量、销量和土豆销售流向都能得到详细体现。

正常情况下，侵入土豆产业的热钱都是刚开始进行土豆产品交易的新用户，在传统交易模式下，各土豆产区政府的信息反馈渠道缓慢，透明度太低，信息量过小，各土豆产区买家、卖家的下单、采购、土豆销售流向等如果通过人工统计完成，正常情况下需要几周甚至几个月的时间，即使这样也很难确认热钱用户并获得热钱用户的具体交易数据，这对已经侵入土豆产业的热钱用户也就无法采取任何有效及时的阻击措施。

而在网络交易的模式下，由于各土豆产业用户都在网站上进行交易，无论新旧用户，所有交易记录都可以用大数据工具统计分析。只要根据该用户以往的土豆交易记录、价格、亩产、销量、品种、规模等数据，运用大数据应用工具就可以有效分析出哪些用户属于热钱用户。

这样不仅能为各土豆产区地方政府提供热钱用户名单，向非热钱用户发出风险预警，关键在于各土豆产区政府能藉此建立起一个土豆种植业信用评估体系，阻击热钱再次侵入土豆或当地其它产业，从而避免因土豆价格频繁波动影响产业结构的稳定。

由此可以看出，从单纯的土豆价格监测到运用土豆大数据分析并阻击热钱用户侵入，这一改变是从交易方式的改变开始。

 

（二）交易方式改变中的大数据应用

近年来随着大数据应用的高速发展，各土豆产区用户已经开始从大数据分析中受益并将获得额外的利益。在《一亩田农业网》中，我们发现有5种供应方式进行供应：电话、QQ、采购大厅、注册登录发布供应信息、手机客户端（APP）。（图一）


 

各土豆产区用户不仅可以自己在一亩田网站上发布土豆采购、供应信息，还可以委托《一亩田农业网》的工作人员免费找货卖货。重要的是，在传统供需交易模式中，用户价格信息的搜集渠道是阅读新闻、打电话等需要耗费大量人力和时间的途径，现在，通过一亩田网站，无论是种植户报价还是一、二级批发市场价格，每天早晚两次的个土豆产区的土豆信息更新可以让用户对价格的掌握精确到分钟。

据一亩田历年土豆销地价格显示，历年来福建土豆批发均价为全国最高，为什么土豆价格较低的产区没有都将土豆销往福建？

实际上在传统交易模式下，排除物流、储藏等因素影响外，对于种植户和经纪来说，即使知道最高批发价格也无法及时找到合适的买家，一般情况下，种植户、经纪人联系一个或数个买家、看货到最后交易付款需要一个漫长的过程。

这也和之前传统交易模式环境下农村用户对网络运用程度较低有着重要的关系，当然，这一切都将随着农村智能手机用户的增长而得到大幅改变。

据百度2013年11月发布的《2013年Q3移动互联网发展趋势报告》数据显示，2013 年Q3Android 日活跃用户大盘达 2.7 亿，全年增长部分中，一半以上都来自老用户换机。明确的数据显示，来自三四线城市和农村用户的增长比例一直在上升，2013年增长比例已上升到 45%。（图二）

从获取应用的渠道来看，应用分发渠道依旧占据绝对领先的地位，有近六成用户在手机上使用各种手机助手 / 应用市场客户端下载应用，这是用户最主要的应用获取渠道。而与之并不矛盾的是，用户将移动搜索作为服务入口的趋势不断加强。

据百度的报告，2013 年 Q3 百度移动搜索 DAU 突破 1.3 亿，近四成用户每天都在使用，移动搜索用户对于生活服务、教育、健康保健的需求较去年同期显著提升，用户将移动搜索作为线上和线下生活服务入口的趋势不断加强。

现在，通过一亩田平台，交易方式的改变不仅让土豆价格更加透明，供需双方随时可以查询到各土豆产区和批发市场的土豆价格，双方可以直接通过一亩田平台获取的土豆供需价格来选择交易，甚至包括看货付款等都可以在一亩田网络平台上快速完成，极大的缩短了交易时间，最直接结果是减少流通成本。

在此之前，通过一亩田平台上的5种供应方式解决滞销农副产品的案例也不在少数，这意味着，在网络尤其是移动网络时代下，交易方式的改变还会将越来越多的大数据应用提供给用户，这其中就包括了9月份百度世界大会上刚刚发布的企业直达号。

一亩田直达号这一类轻应用的推出，让各土豆产区政府也能像各地农产品贸易用户一样，只要在手机上百度“@一亩田”，便可以直接通过搜索进入一亩田的轻应用，不用再花时间、花流量下载本地APP就可以接入一亩田的服务。（图三）



 

各土豆产区政府的职能部门足不出户就能了解到本地土豆产销情况和全国各批发市场实时更新的价格信息，并可以结合地图功能通过LBS定位，查看距离，随时掌握最精准的土豆产销信息，把握产业结构布局。

只需要一部手机，就能利用一亩田移动搜索在流量、技术、数据上的优势，快速扶持对接需要迈向移动互联网的传统土豆产业，大数据应用已经开始在做各土豆产区政府数个部门、数以百计公务员正在做的工作。


三）大数据销售分析改善产业结构调整 

当移动互联网进入土豆产业之后，尤其是大数据轻应用被各土豆产区政府掌握并获得数据分析结果之后，产区政府能发现土豆产业结构中的哪些问题并予以改善？

1、仓储技术水平低影响销售

通过一亩田网上交易用户的交易情况，我们发现，目前我国各土豆产区产销情况基本处于原料供应状态，土豆加工多限于加工成粗制淀粉，其次是加工深度不够，经济效益不高，消化能力有限。

据市场反馈信息显示，河北省张家口市张北县土豆种植面积近50万亩，年产土豆40万吨。2012年之前，全县土豆的保鲜贮藏以土窖为主，贮藏量在32万吨左右，大约占总产量的80%，按25%的常规损失率算，有8万吨被损失掉，相当于7万亩土豆白种了（图一）。

 

但是土豆在收获后即进入冷藏贮存与初加工环节，不但可以每亩减损600元、错季销售还将使农民增收。

之前我们知道，通过网络交易大数据分析，政府部门可以有效确认热钱用户，在这之后，政府部门进一步可以获取非热钱用户的实际产量和作为原料供应的土豆市场容量。

假设产区政府相关部门再提前运用大数据销售分析对当地仓储能力、当季土豆销售量、错季销售量和加工、仓储能力进行风险管控，及时调整组织仓储和初加工规模，土豆销售受到的影响将被降低。

2、缺乏深加工导致销售附加值低

通过网络交易大数据分析土豆原料销售流向，政府部门可以发现，作为原料销售的土豆占据了绝大部分的市场比例，而一旦种植面积过大或有热钱侵入，有限的原料市场将在短期内快速达到饱和。至于鲜食用外的土豆市场空间，包括冻薯产品粗加工之外的深加工，例如造纸、纺织、医药等市场，需求空白却长期得不到满足。

2012年内蒙古土豆种植户在热钱侵入后出现土豆大面积滞销，由于冷藏储存能力过低，最终土豆种植户只能将土豆粗加工为土豆粉避免更大损失，而这只不过是种植户自发的自救行为。

据相关调查显示，80克土豆原料的成本为5分钱，但通过种植、收获、收购、制作、渠道分销、广告宣传之后的重量为80克的土豆泥，市场售价能达6元，是土豆原料的120倍（图二）。

这一数据显示，产区政府如果能够及时扶持种植户、企业对土豆产品的深加工，将极大的提高其附加值。

一般来说，造成缺乏深加工这一现状的主要原因是，国内土豆加工产业发展滞后，加工技术水平落后。具体则可分为产业链较短、深加工企业市场化程度较低、深加工从业企业小而少等几个方面。

各土豆产区政府要解决土豆加工产业竞争力不足问题，首先要解决的是加工利用率较低、种植水平低、技术创新不足、低水平、小规模重复建设。

 

3、细分市场技术标准高导致销售渠道有限

作为土豆深加工产业的细分市场，造纸、纺织、医药等深加工市场对技术含量的要求较高，目前仍处于原料供应状态的各土豆产区远远无法满足这一细分市场的需求。

据一亩田农业网综合农业部等统计数据显示，2004年以后，亚洲超过欧洲成为世界最大土豆生产区域，而中国出口土豆产品以新鲜土豆为主，2013年新鲜土豆出口占土豆产品出口总量68%，出口区域则以东亚、东南亚国家为主，居全球第10位土豆出口国。

相对应的是，即使是在土豆大面积滞销的2012年，中国进口土豆额仍占全球进口额的1.52%，冷冻土豆加工品占比75%，居全球第16位土豆进口国。（图三）

按照这一数据分析，在进出口的贸易差中，国内依然存在巨大的土豆加工品空白市场。

现实情况是，理论上的巨大市场空白各土豆产区却无法供应。原因就在于各土豆产区现有大多数土豆加工企业拥有的土豆深加工技术过低。技术水平的不足导致出口销售渠道的闭塞，

这正是各土豆产区政府如何调整土豆产业结构的症结所在。

现在，由于大数据应用和销售分析的支持，各土豆产区政府现在已经能够在一亩田农业网上逐步获得细分市场的市场容量和产业要求数据，从而为进一步确定扶持土豆深加工企业奠定了政策基础，并有机会对其种植、销售规模，技术创新和产品升级等产业结构进行调整。
 

（四）大数据决策分析如何影响城镇化进程

城镇化的核心是人口就业结构、经济产业结构的转化过程和城乡空间社区结构的变迁过程。一般来说，促进城镇化进程就是从决策依据开始发生改变。

在前面我们已经知道，通过大数据价格分析、交易方式中的大数据应用分析、大数据销售分析，各土豆产区政府能够变被动监测为大数据决策分析，并对土豆产业结构做出适当合理的调整进而主动决策。

大数据决策分析首先解决的是非农产业向城镇聚集的问题。要解决这一问题的首要前提就是各土豆产区政府根据大数据价格分析、交易方式中的大数据应用分析、大数据销售分析等结果对土豆产业结构作出如何调整的决策。

如（图一）所示，鲜薯出口价格和冷冻薯条产品进口价格的差距至少在两倍以上。土豆深、精加工产品的价格更远远超过这一比例。

根据大数据分析结果，各土豆产区政府在决策结果中加重对土豆产业结构中的深、精加工企业的扶持比重，真正扶持出一批技术含量高，生产规模大，产品结构合理的土豆深、精加工企业，也就离现代土豆深、精加工这一工业化产业向城镇聚集的目标越近。（如图二所示）

当然，由于地方财政资金投入有限，不可能完全依靠政府来拉动企业发展土豆深加工产业，政府能够做的只是引导种植户、经销商、企业等社会资本对大数据价格、销售分析和深加工产业发展前景的有效认识。

以土豆深加工产品为例，政府并不需要对初加工企业进行大量资金投入，只需要根据大数据分析结果，有效引导企业对土豆深加工产业学习如何在储藏、加工出口以及流通成本等方面进行大数据分析，社会资本在高额利润前景的吸引下必然会利用分析成果自发投入并拉动土豆产品深产业的发展。

最终，一个能有效减低流通成本，技术含量提升空间较大，出口贸易渠道畅通的土豆深、精加工产业无疑会吸引资本的聚焦，甚至包括之前的热钱。

如此，政府在扶持这些土豆产品深、精加工企业的同时也就在经历非农产业向城镇化聚集的转化过程。

城镇兴办非农产业首先要充分发掘农村劳动力市场潜力。如何吸引农民返乡，解决就地就业不仅对各土豆产区政府来说是个问题，目前中国农村普遍存在的留守老人、儿童对任何一级政府来说都是个大问题。长期以来，农民知识水平普遍较低的现状很大程度上限制了农民在非农企业的就业和发展空间，即使在城镇建立了大量的土豆深精加工非农企业，由于农民知识水平普遍不高，尤其在土豆深、精加工技术方面，其人力资源与非农企业的工业化要求还有着相当大的差距，这样即使有就业机会，相当大一部分农民也难以胜任技术岗位工种，这也极大阻碍了城镇化的大规模发展。

如（图三）所示，利用大数据进行决策分析，大力扶持发展土豆产品深、精加工业，普遍开展农村教育和职业培训，是各土豆产区提高农民谋生的技能和农民就地就业率的第一步，建立和完善统一的劳动力市场，加强信息服务，同时也能培养农民积极主动的网络使用习惯，网络交易、信息利用、网络支付，不仅能够出现一批又一批网路农业经纪商，甚至还会出现真正具有国际竞争力的农产品贸易商，真正促进农村劳动力的有效转移，加速各土豆产区城镇化初始化进程。

在非农产业向城镇化转移这一转化过程中，同时也能逐步解决城镇化的第二个问题，即农业劳动力同时也开始向非农劳动力转移。


如（图四）所示，城镇化建设是一个循序渐进的过程，各土豆产区政府需要关注的重点是，除了充分利用大数据分析结果，紧密结合本地土豆产业结构的实际和特点，还要利用财政资金的带动作用，引进深加工产品项目和社会资金，完善大数据决策分析制度，确立决策的论证制和责任制，对土豆产业结构进行调整，切实防止盲目决策。