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智慧养猪在我国还有很长的路要走

2018-08-15 09:38:19  艾格农业数据库(Cnagri Database)   点击: 请关注艾格农业微信公众号,获取更多精彩文章
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继2009年网易丁磊养猪之后,2018年初阿里与特驱集团、德康集团合作实现AI养猪,再到近期的农信互联和安佑集团组织成立智慧养殖联盟,那么,智慧养猪将会在我国养猪业中的实现怎样的发展?
从目前国内所谓的智慧养猪模式来看,智慧养猪的技术路线概括为:首先通过硬件和猪ID唯一化方案获取猪只的数量、体温、环境指标等基础数据;再通过AI应用实现区域数据的智能连接;然后通过分析,降低死淘率、防控疾病,提升PSY等。概括为一句话:通过对每头生猪的精准管理,提高整个猪群的效率。
我们认为,智能养殖有望在规模化企业中迅速发展,而小规模猪场推广存在难度。PSY是衡量养猪技术水平高低的重要指标:目前温氏、牧原的PSY达到24,与欧美国家的指数相当,这说明大的养殖集团已经接近了猪的生理极限,人工智能技术并不能进一步提高猪的PSY。
国内还存在大量的散养户(农业农村部数据显示,2017年我国年出栏500头以下的散户占比53.1%),目前生猪多种养殖方式、养殖模式并存,分别与不同的环境条件和经济发展水平相适应。总体来看,国内生猪养殖环境差、生产效率低,需要从养殖环境、生猪育种、饲料营养、养殖技术、市场预测等多方面改进,才能从总体提提高我国生猪养殖水平。
在实际应用中由于,智能设备的投入和维护成本偏高,整体性价比有待提高,因此采购智能设备的动力显得不足。但生猪智能养殖作为一种新生事物,通过在有条件的养殖场推广使用、不断改进,并不断降低使用成本,可以为未来大规模推广和使用提供经验。
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本文标签: 畜牧 饲料 生猪 肉鸡 蛋鸡

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